MIT-Forscher haben ein Computer die Handlungen der Menschen besser Menschen selbst, um vorherzusagen gelehrt

Am MIT entwickelten wir den Algorithmus zur Analyse von Datensätzen Daten Wissenschaft Machine, in der Lage, aus dem die für die Vorhersage zukünftiger Trends verfügbaren Parameter zu wählen. Nach den Ergebnissen von Tests, die er in der Treffsicherheit der Prognosen gingen, wurden die meisten Leute vor, die ähnliche Aufgaben eingestellt. Berichtet MIT Nachrichten.

Um das System zu testen MIT-Forscher durchgeführt, drei separate Wettbewerbe, bei denen mehrere beteiligte sich neben den Computer 906 Teams aus Menschen gebildet.

Daten Wissenschaft Maschine überholt 615 davon: in einem Fall wird die Genauigkeit der Vorhersage-Algorithmus bei 96% dieses führend, in der zweiten - 94%, im dritten - 87%. Diese “human” Teams ihre Techniken, um in ein paar Monaten vorherzusagen und Daten Wissenschaft Maschine tat es für einen Zeitraum von zwei bis 12 Stunden.

In einem Fall, sollte der Befehl haben, basierend auf Daten über Besuche auf der Website MIT Studenten, um die Wahrscheinlichkeit, ob die Studenten vom Institut für den nächsten zehn Tagen entlassen werden zu bestimmen. Es wurde festgestellt, dass der Hauptfaktor war, wie lange vor dem Termin der Student beginnt, an einer Aufgabe zu arbeiten, und wie viel Mal, wenn er auf der Website verbringt, das Studium eines bestimmten Thema als seine Klassenkameraden. Website MIT nicht direkt notieren Sie diese Zahlen, aber Daten Wissenschaft Machine - und andere Teilnehmer an dem Experiment - gelungen, sie durch die Analyse des gesamten Datensatzes zu erhalten.

In einem anderen Wettbewerb notwendig, um die Wirksamkeit der Platzierung von Windkraftanlagen auf der Basis der Daten von meteorologischen Stationen vorherzusagen. Daten Wissenschaft Maschine konnte drei Mal genauere Vorhersage der Kraftwerke in den zwei Jahren das Vorankommen zu tun, als professionelle Berater, Analysten auf dem Gebiet der Energie.

Die Hauptaufgabe der Daten Wissenschaft Machine ist eine Auswahl der wichtigsten Variablen für die Studie. Programmierer ihnen nicht manuell eingestellt: der Algorithmus bestimmt, ihre eigene, durch die Analyse der Korrelation zwischen den Daten und mit Hilfe des maschinellen Lernens.

Zum Beispiel kann das Entsorgungssystem mehrere Datenbanken mit Datensätzen für bestimmte Einkäufe. Produktnummer und seinen Preis: In einem von ihnen können zwei Spalten sein. In einem anderen - einer Einkaufsliste eines bestimmten Käufers.

Vergleicht man diese beiden Datenbanken, wird das System die gleichen Gegenstände erkennen und bauen eine Beziehung: Es ist an der Daten Wissenschaft Automat basiert wird den Gesamtbetrag der Bestellung, die durchschnittliche Scheck, den Mindestkontroll und anderen Variablen, die in der Zukunft Vorhersagen helfen zu berechnen. Anschließend geht der Algorithmus sortiert und kombiniert diese Variablen Vorhersagen basierend auf einer kleinen Datenmenge und deren Genauigkeit schrittweise zu verbessern.

19 October 2015

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