Les chercheurs du MIT ont enseigné un ordinateur pour prédire les actions des gens de meilleures personnes se

Au MIT, nous avons développé l’algorithme pour analyser des ensembles de données de données Machine Science, pouvoir choisir parmi les paramètres disponibles pertinentes pour la prévision des tendances futures. Selon les résultats des tests qu’il marchait dans la précision des prévisions, la plupart des gens qui ont été mis en avant des tâches similaires. Rapporté MIT Nouvelles.

Pour tester le système chercheurs du MIT ont effectué trois compétitions distinctes dans lesquelles ont participé plus en plus à l’ordinateur 906 équipes formées de personnes.

Données Machine Science dépassé 615 d’entre eux: dans un cas, la précision de l’algorithme de prédiction était de 96% de ce dirigeant, dans le second - 94%, dans le troisième - 87%. Ce équipes “humains” faites leurs techniques à prévoir dans quelques mois, et des données Machine Science l’ont fait pour une période de deux à 12 heures.

Dans un cas, la commande devrait avoir, sur la base de données sur les visites sur le site MIT étudiant afin de déterminer la probabilité de savoir si l’étudiant est renvoyé de l’institut pour les dix prochains jours. Il a été constaté que le principal facteur était combien de temps avant la date limite l’étudiant commence à travailler sur une tâche, et combien de temps il passe sur le site, l’étude d’un sujet particulier que ses camarades de classe. Site MIT n’a pas écrit ces chiffres directement, mais de données Machine Science - et d’autres participants à l’expérience - a réussi à les obtenir par l’analyse de l’ensemble des données.

Dans un autre concours nécessaire pour prédire l’efficacité de la mise en place de centrales de vent sur la base des données provenant des stations météorologiques. Science Data machine a été en mesure d’obtenir trois fois une prévision plus précise des centrales dans les deux années à venir, de faire des consultants professionnels, les analystes dans le domaine de l’énergie.

La tâche principale de données Machine Science est une sélection des variables les plus importantes pour l’étude. Les programmeurs ne les définissent pas manuellement: l’algorithme détermine leur propre, en analysant la corrélation entre les données et l’utilisation de l’apprentissage de la machine.

Par exemple, le système d’élimination peut avoir plusieurs bases de données avec des dossiers sur certains achats. Dans l’un d’eux peut être deux colonnes: numéro de produit et son prix. Dans un autre - une liste de courses d’un acheteur particulier.

En comparant ces deux bases de données, le système détectera les mêmes articles et de construire une relation: il est basé sur la science de données machine calculera le montant total de la commande, le chèque moyenne, le contrôle minimal et d’autres variables qui aidera dans les prévisions futures. Par la suite, les sortes d’algorithmes et combine ces variables, de faire des prédictions sur la base d’un petit ensemble de données et d’améliorer progressivement sa précision.

19 October 2015

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